Decomposition algorithm and mathematical models of hierarchical structure of control of the process of primary oil processing

  • E. A. Melikov Azerbaijan State Oil and Industry University (ASOIU) AZ1010, Baku Azadlig ave. 20 Nasimi area
Keywords: deterministic and probabilistic models, stochastic programming, decomposition algorithm, Lagrange multiplier method, optimization problem

Abstract

The article considers the development of deterministic and probabilistic models and control algorithm for the technological process of primary oil processing, as well as the solution of the problem of optimal control in the form of stochastic programming. To solve the problem of optimization of the researched technological system functioning by means of the Lagrange multiplier method, the decomposition algorithm and a method based on the transformation of the original problem on the principle of a deterministic analog have been developed.

The principles of constructing an optimal control system based on the developed models, the optimization algorithm and the elements of automatic regulation of the regime parameters of the primary oil refining unit are proposed.

References

1 Меликов Э.А. Задача оптимального управления технологическими процессами первичной переработки нефти / Э.А. Меликов // Материалы Международной научно-практичес-кой конференции «НЕФТЕГАЗОПЕРЕРАБОТ-КА-2011». – Уфа, 2011. – С. 261-262.
2 Guseinov I.A. Nonstationary Multistage Process Control in the Petrochemical Industry / Guseinov I.A., Kurbanov Z.G., Melikov E.A., Efendiev A.I., Efendiev I.A. // Journal of
Computer and Systems Sciences International, Pleiades Publishing, Ltd., 2014. – Vol. 53, No. 4. – pp. 556-564.
3 Меликов Э.А. Задача оптимального распределения топливных газов между технологическими печами в нефтепере-работке / Меликов Э.А., Ханбутаева Н.А. // Материалы Международной научно-практической конференции «НЕФТЕГАЗОПЕРЕРАБОТКА-2012». – Уфа, 2012. – С. 236-237.
4 Алиев Т.М. Одна задача оптимизации нестационарных реакторов / Алиев Т.М., Алиев Р.А., Эфендиев И.Р. // АН СССР. Автоматика и телемеханика. – 1975. – № 2. – C. 112 – 120.
5 Эфендиев И.Р. Метод оптимального управления нестационарным реактором в нечетких условиях / Эфендиев И.Р., Копысицкий В.Т. // Доклады АН СССР. – 1991. – Том 318. – № 3. – С. 663 – 667.
6 Melikov E.A. Algorithm optimization static rejimes installation of primary oil refining /
Melikov E.A., Xanbutaeva N.A. // National Sci-ence Review. – Chinese Academy of Sciences, Oxford University Press, 2017. – Volume 4, Issue 4 (2). –pp. 1459-1466.
7 Эфендиев И.Р. Управление режимами реакторного блока производства этилена в нечетко определенных ситуациях / Эфендиев И.Р., Копысицкий В.Т. // Изв. «Российская Академия наук. Теоретические основы химической технологии». – 1993. – № 5. – С. 525 – 532.
8 Ермольев Ю.М. Методы стохастического программирования. – М.: Наука, 1976. – 340 с.
9 Аоки М. Оптимизация стохастических систем. – М.: Наука, 1971. – 424 с.
10 Родинщев Н.Е. Оптимизация управления нелинейными стохастическими системами с ограничениями / Родинщев Н.Е. // Автоматика и телемеханика, – 2001. – № 2. – С. 87 – 94.
11 Khelassi A. Analysis and Assessment of Interaction in Process Control Systems // PhD. University of Nottingham. England, 1991. 20 pp.
12 Landau I.D. System identification and control design. Englewood Cliffs. N.J.: Prentice-Hall, 1990. 20 pp.
13 Solo V., Kong X. Adaptive signal processing algorithms. Stability and Perfomance. Englewood Cliffs. N.J.: Prentice-Hall, 1995. 377 p.
14 Ибрагимов И.А. Принципы построе-ния самообучающихся систем автоматического управления сложными технологическими процессами в условиях дефицита информации / Ибрагимов И.А., Эфендиев И.Р., Копысицкий В.Т., Меликов Э.А. // Доклады АН СССР. – 1991. – Том 320. – № 6. – C. 1424 – 1427.
Published
2018-05-14
How to Cite
Melikov, E. (2018). Decomposition algorithm and mathematical models of hierarchical structure of control of the process of primary oil processing. Prospecting and Development of Oil and Gas Fields, (2(67), 75-82. https://doi.org/10.31471/1993-9973-2018-2(67)-75-82