УПРАВЛІННЯ ІНТЕГРАЦІЄЮ ВЕЛИКИХ ДАНИХ ДЛЯ ОПЕРАТИВНОГО ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ В НАФТОГАЗОВІЙ СПРАВІ

Автор(и)

  • М. С. Чесановський ІФНТУНГ, 76019, м. Івано-Франківськ, вул. Карпатська, 15
  • В. І. Шекета ІФНТУНГ, 76019, м. Івано-Франківськ, вул. Карпатська, 15

Ключові слова:

нафтогазовий об’єкт, нафтогазова справа, база даних, база знань, правила, прийняття рішень, оптимізація, хмара даних.

Анотація

Потік нафтогазових промислових даних щодня збільшується експоненціально. Тому оператори ринку вимагають програмних рішень, які дозволяють їм працювати більш ефективно і скористатися новими технологіями, включаючи хмарні сервіси, хмарні додатки,  мобільність, соціальні мережі і платформи, що загалом розкривають потенціал “великих даних”. Глобальні постачальники програмного забезпечення перебувають в епіцентрі, або навіть випереджують ці технологічні досягнення.
Пропоноване дослідження розкриває нове бачення проблеми, що полягає у формуванні пакетів поставки технологій даного класу в енергетичну галузь України. Безспірним залишається той факт, що хмарні сервіси на сьогодні є наступним поколінням в інформаційних технологіях і випереджуючим кроком в індустрільному прагненні підвищити ефективність та глобалізувати енергетичний сектор  держави. Нафтові і газові інженери, галузеві менеджери відчувають реальну потребу у використанні хмарних сервісів у майбутньому, а значна частина вже сьогодні використовує приватні чи публічні послуги хмар даних. Очікування галузевих клієнтів полягає в тому, що їх обчислювальні середовища забезпечать більш легкий доступ до великих обсягів даних, необхідних для оперативного прийняття рішень у нафтогазовій галузі. Мобільні пристрої, такі як планшети і смартфони, починають пропонувати нові способи доступу до цієї інформації в більш простий, більш поширений спосіб, починаючи з інтегрованих, безпечних, надійних і миттєводоступних хмарних хостингових послуг. Пропонований архітектурний фреймворк веде нафтогазову галузь до хмарних рішень, звідки забезпечить грунтовну основу для наступного покоління нафтогазопромислових рішень, орієнтованих на експертні знання вже більшою мірою, ніж на хмари великих промислових даних. 

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

Посилання

1 Nitika Rawat. Big Data Analytics in Oil & Gas Industry // International Journal of Scientific & Engineering Research, Volume 5, Issue 5, May- 2014.
2 S. Singh and S. Pandey, R. Shankar, A. Dumka. Application of Big Data Analytics to Optimizethe Operations in the Upstream Petroleum Industry // 2nd International Conference on Computing for Sustainable Global Development (indiacom) – New Delhi, India, 2015.
3 Abdelkader Baaziz, Luc Quoniam. How to use big data technologies to optimize operations in upstream petroleum industry // International
Journal of Innovation September 2013
4 Nicholson R. Big Data in the Oil & Gas Industry // IDC Energy Insights, September 2012.
5 Andrew S , Henderson M, Irani B, Parker B, Sternesky M. Digital Oil Field brought from concept to development in a year // World Oil Pp. 107-110 2008.
6 Hollingsworth J. Big Data For Oil & Gas // Oracle Oil & Gas Industry Business Unit, March 2013.
7 M. Ferguson. Architecting a big data platform for analytics // Intelligent Business Strategies, October 2012.
8 A. Hems and A. Soofi, E. Prez. Drilling for New Business Value How innovative oil and gas companies are using big data to outmaneuver the
competition // Microsoft, May 2013.
9 Xu Guanghui, Feng Xu, Hongxu Ma. Deploying and researching Hadoop in virtual machines // Automation and Lotgistics (ICAL) – Zhengzhou, China, 2012.
10 Baaziz A., Quoniam L. The information for the operational risk management in uncertain environments: Case of Early Kick Detection while drilling of the oil or gas wells // International Journal of Innovation and Applied Studies (IJIAS), Vol. 4 No. 1, Sep. 2013.
11 A. Baaziz, L. Quoniam, V. Vasilak. Enhancements Case of Early Kick Detection while drilling of the oil or gas wells // International Journal of Innovation and Applied Studies (IJIAS), Vol. 4 No. 1, Sep. 2013.
12 Юрчишин В. М. Інформаційне моделювання нафтогазових об’єктів / В. М. Юрчишин, В. І. Шекета, О. В. Юрчишин. – Івано-Франківськ: ІФНТУНГ, 2010. – 196 с.
13 Демчина М.М. Імплементація концепцій штучного інтелекту в технологічних процесах буріння нафтових і газових свердловин / М.М. Демчина // Науковий вісник Івано-Франківського національного технічного університету нафти і газу. – 2012. – №3(33). – С 98-111.

##submission.downloads##

Опубліковано

2017-10-17

Як цитувати

Чесановський, М. С., & Шекета, В. І. (2017). УПРАВЛІННЯ ІНТЕГРАЦІЄЮ ВЕЛИКИХ ДАНИХ ДЛЯ ОПЕРАТИВНОГО ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ В НАФТОГАЗОВІЙ СПРАВІ. Prospecting and Development of Oil and Gas Fields, (4(65), 116–132. вилучено із https://rrngr.nung.edu.ua/index.php/rrngr/article/view/288