Статистичний аналіз відмов бурильних труб груп міцності S-135
DOI:
https://doi.org/10.31471/1993-9973-2022-1(82)-61-68Анотація
О
Описано характерні типи експлуатаційних дефектів, що утворюються на внутрішній або зовнішній поверхні бурильних труб групи міцності S-135. Використано результати технічного діагностування при бурінні свердловин на території Дніпровсько-Донецької газонафтоно́сної області. Буровим управлінням ”Укрбургаз” АТ «Укргазвидобування» у 2018-2019 роках була відбракована 81 бурильна труба групи міцно- сті S-135 при бурінні свердловин на глибину від 4000 до 6000 м. Проведено статистичну оцінку експлуата- ційних дефектів, виявлених при глибокому бурінні (4000-6000 м) свердловин. Визначено потенційно небезпе- чні ділянки (в зоні висадки бурильної труби та по довжині бурильної колони) враховано тривалість робіт бурильних труб. Рекомендовано під час проведення дефектоскопії труб бурильних колон досліджуваної гру- пи міцності підвищену увагу звертати на ділянки труб групи міцності S-135 від торця муфти чи ніпеля, в межах від 0,45 до 0,57 м. Крім того, враховуючи глибину буріння ( Lmax ), підвищену увагу при діагностуванні труб необхідно звернути на відрізки з найбільш ймовірним виникненням дефекту ( Lf ) по довжині бурильної
колони. Для труб групи міцності S-135, враховуючи відносну довжину ( Lf Lmax ) бурильної колони, встанов- лено відрізок в інтервалі від 0,34 до 0,47, на якому існує найбільша ймовірність виникнення експлуатаційно- го дефекту. Встановлено особливості впливу тривалості бурильних робіт для бурильних труб груп міцнос-
ті S-135. Зокрема, при тривалому поглибленні бурильними трубами групи міцності S-135 виокремлено три
етапи буріння: І етап – припрацювання (від запуску до 2 тис. год.); ІІ етап – стабільної роботи (від 2 до 7 тис. год.); та ІІІ етап – пришвидшеного руйнування (від 7 тис. год. і більше), та встановлено що при про- веденні дефектоскопії труби особливу увагу звернути на БТ, тривалість експлуатації яких на І-му етапі становить від 602 до 998 год., відповідно на ІІ-му етапі – від 3348 до 5344 год., а на ІІІ-му етапі – від 8942 до 10584 год., оскільки в ці періоди існує найбільша ймовірність виникнення недопустимого дефекту.
Завантаження
Посилання
Informatsiinyi biuleten pro avarii, uskladnennia i brak v roboti pid chas burinnia sverdlovyn v BU „UKRBURHAZ” za 2018 rik. [in Ukrainian]
Informatsiinyi biuleten pro avarii, uskladnennia i brak v roboti pid chas burinnia sverdlovyn v BU „UKRBURHAZ” za 2019 rik. [in Ukrainian]
Mekhanika ruinuvannia i mitsnist materialiv: dovidn. posib. / za zah. red. V. V. Panasiuka. Iss. 10: Mitsnist ta dovhovichnist naftohazovoho obladnannia / V. I. Pokhmurskyi, Ye. I. Kryzhanivskyi, V. M. Ivasiv [ta in.]. Lviv - Ivano-Frankivsk: Fizyko-mekhanichnyi instytut im. H. V. Karpenka NAN Ukrainy; Ivano- Frankivskyi natsion. tekhn. un-t nafty i hazu, 2006. 1193 p. [in Ukrainian]
Bertini L., Conti P. Fatigue crack growth behaviour of four structural steels in air and in a geothermal fluid environment. International Journal of Fatigue. 1992. Vol. 14. No 2. P. 75-83.
Li Fangpo. Investigation on impact absorbed energy index of drill pipe. Engineering Failure Analysis. 2020. Vol. 118. doi:10.1016/j.engfailanal.2020.104823
Belkacem L., Abdelbaki N., Otegui J., Gaceb M., Bettayeb M. Using a supperficially treated 2024 aluminum alloy drill pipe to delay failure during dynamic loading. Engineering Failure Analysis. 2019. Vol. 104. P. 261-273.
Zamani S. M., Hassanzadeh-Tabrizi S.A., Sharifi H.Failure Analysis of Drill Pipe: A Review. Engineering Failure Analysis. Jan 2016. Vol. 59, Is. 1. P. 605-623.
Liu Y., Li F., Xu X, Yang B., Lu C. Simu- lation technology in failure analysis of drill pipe. SREE Conference on Engineering Modelling and Simulation (CEMS 2011). Procedia Engineering. 2011. Vol. 12. P. 236241.
Hmurman V.E. Teoryia veroiatnostei y matematycheskaia statystyka. M.: Visshaya shkola, 2003. 479 p. [in Russian]
The theory of the design of experiments /D. R. Cox, N. Reid. p. cm. – (Monographs on statistics and applied probability; 86). Boca Raton London New York Washington, D.C. 2000. P. 314.
Kalbfleisch, J.D. and Prentice, R.L. The Statistical Analysis of Failure Time Data, 2nd Edition. John Wiley & Sons, Inc., New York, 2011. P. 462.
.png)
